Datenschutzeinstellungen

Durch die Nutzung dieser Webseite erklären Sie sich mit der Verwendung von Cookies einverstanden. Detaillierte Informationen über den Einsatz von Cookies auf dieser Webseite erhalten Sie in der Datenschutzerklärung. Dort haben Sie jederzeit die Möglichkeit Ihre Einstellungen zu widerrufen. Hinweis auf Verarbeitung Ihrer auf dieser Webseite erhobenen Daten in den USA durch Google, Facebook, LinkedIn, Twitter, Youtube: Indem Sie auf "Ich akzeptiere" klicken, willigen Sie zugleich gem. Art. 49 Abs. 1 S. 1 lit. a DSGVO ein, dass Ihre Daten in den USA verarbeitet werden. Die USA werden vom Europäischen Gerichtshof als ein Land mit einem nach EU-Standards unzureichendem Datenschutzniveau eingeschätzt. Es besteht insbesondere das Risiko, dass Ihre Daten durch US-Behörden, zu Kontroll- und zu Überwachungszwecken, möglicherweise auch ohne Rechtsbehelfsmöglichkeiten, verarbeitet werden können. Wenn Sie auf "Nur essenzielle Cookies akzeptieren" klicken, findet die vorgehend beschriebene Übermittlung nicht statt.

In dieser Übersicht können Sie einzelne Cookies einer Kategorie oder ganze Kategorien an- und abwählen. Außerdem erhalten Sie weitere Informationen zu den verfügbaren Cookies.
Gruppe Essenziell
Name Contao CSRF Token
Technischer Name csrf_contao_csrf_token
Anbieter
Ablauf in Tagen 0
Datenschutz
Zweck Dient zum Schutz der Website vor Fälschungen von standortübergreifenden Anfragen. Nach dem Schließen des Browsers wird das Cookie wieder gelöscht
Erlaubt
Name Contao HTTPS CSRF Token
Technischer Name csrf_https-contao_csrf_token
Anbieter
Ablauf in Tagen 0
Datenschutz
Zweck Dient zum Schutz der verschlüsselten Website (HTTPS) vor Fälschungen von standortübergreifenden Anfragen. Nach dem Schließen des Browsers wird das Cookie wieder gelöscht
Erlaubt
Name PHP SESSION ID
Technischer Name PHPSESSID
Anbieter
Ablauf in Tagen 0
Datenschutz
Zweck Cookie von PHP (Programmiersprache), PHP Daten-Identifikator. Enthält nur einen Verweis auf die aktuelle Sitzung. Im Browser des Nutzers werden keine Informationen gespeichert und dieses Cookie kann nur von der aktuellen Website genutzt werden. Dieses Cookie wird vor allem in Formularen benutzt, um die Benutzerfreundlichkeit zu erhöhen. In Formulare eingegebene Daten werden z. B. kurzzeitig gespeichert, wenn ein Eingabefehler durch den Nutzer vorliegt und dieser eine Fehlermeldung erhält. Ansonsten müssten alle Daten erneut eingegeben werden.
Erlaubt
Name FE USER AUTH
Technischer Name FE_USER_AUTH
Anbieter
Ablauf in Tagen 0
Datenschutz
Zweck Speichert Informationen eines Besuchers, sobald er sich im Frontend einloggt.
Erlaubt
Gruppe Analyse
Name Google-Tag-Manager
Technischer Name gtm_P8LSN79
Anbieter Google LLC
Ablauf in Tagen 30
Datenschutz https://policies.google.com/privacy
Zweck Tracking
Erlaubt
Name Hubspot
Technischer Name __hssc,hubspotutk,__hstc,__cf_bm,__hssrc
Anbieter Hubspot
Ablauf in Tagen 180
Datenschutz https://legal.hubspot.com/privacy-policy
Zweck Marketing, Statistiken, Analyse, Optimierung
Erlaubt
Gruppe Externe Medien
Name Spotify
Technischer Name sp_landing,sp_t
Anbieter Spotify AB
Ablauf in Tagen 30
Datenschutz https://www.spotify.com/de/legal/privacy-policy/
Zweck Podcast
Erlaubt
Name Youtube
Technischer Name YSC,
Anbieter Google LLC
Ablauf in Tagen 30
Datenschutz https://policies.google.com/privacy
Zweck Youtube-Player Funktion
Erlaubt
Weiterbildung Prozessmanagement Kopfbild

AI meets Litigation: Von der Technologie zum Business Case

 

Anerkennung als Fortbildung für Fachanwältinnen und Fachanwälte für Informationstechnologierecht nach §§ 14k, 15 FAO

 

Künstliche Intelligenz ist eine große Chance für die Rechtsdienstleistungsbranche; hier werden in den kommenden Jahren viele Geschäftsfelder neu entstehen. Gleichzeitig wird sich der Wettbewerb im Rechtsmarkt rasant verändern, und darauf sollten sich Rechtsanwältinnen und Rechtsanwälte zeitnah vorbereiten. Sinnvoll ist nicht gleich ein Zweitstudium Informatik, wohl aber ein gewisses technisches Verständnis von der Funktionsweise künstlicher Intelligenz. Darüber hinaus sind Kreativität und Unternehmergeist gefragt, um die disruptive Technologie in bestehende Kanzleiprozesse und Geschäftsmodelle zu integrieren.


Key Information:

  • Wann:
    Freitag, 11. Oktober 2024, 10:00 – 17:00 Uhr oder am Freitag, 23. Mai 2025, 10:00 - 17:00 Uhr
  • Wo:
    BSP Business and Law School, Raum 3/7
  • Dozenten:
    Prof. Dr. Martin Fries (BSP Business & Law School)
    Dennis Fordan (Dotti Legal AI)
  • Kosten:
    549,00 Euro zzgl. Mwst.
  • Zielgruppe:
    Die Zielgruppe sind vorrangig Rechtsanwältinnen und Rechtsanwälte, die im Bereich Litigation tätig sind und sich für Chancen und Risiken durch den Einsatz von KI in der Rechtsdienstleistungsbranche vorbereiten möchten. Technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

Diese Veranstaltung ist auch als exklusives Inhouse-Angebot buchbar. Gerne stimmen wir die Weiterbildung als maßgeschneidertes Programm individuell auf die Bedürfnisse Ihrer Organisation ab. Bei Interesse kontaktieren Sie uns gerne.


Themen der Weiterbildung:

  • Anwendungsfälle für KI identifizieren und kommerziell validieren
  • Live Prototypen entwickeln und testen (LLMs, GPTs, Prompt Engineering, RAGs)
  • Regulatorischer Rahmen (insb. DSGVO, KI-VO, anwaltliches Berufsrecht)
     

Methoden:

  • Interaktiver Workshop mit Breakout Sessions
  • Rapid Prototyping
  • Legal Design Thinking

Key Learnings:

Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer lernen Anwendungsfälle für den Einsatz von KI in ihrer täglichen juristischen Arbeit zu identifizieren und diese Anwendungsfälle technisch und kommerziell zu validieren. Sie erlangen technische Grundlagenkenntnisse (LLMs, GPTs, Prompt Engineering, RAGs) und werden damit befähigt, für die validierten Anwendungsfälle selbst Prototypen zu entwickeln. Schließlich erfahren sie auch, wie sie die Prototypen unternehmerisch weiterentwickeln können.

Abschluss:

Nach Abschluss der Weiterbildung erhalten Sie ein Teilnahmezertifikat der BSP Business & Law School. Fachanwältinnen und Fachanwälten für Informationstechnologierecht stellen wir nach dem Besuch der Veranstaltung eine Bescheinigung zur Anerkennung als Fortbildung nach §§ 14k, 15 FAO aus.
 

Dozenten:

Martin Fries ist Professor für Legal Tech und Zivilrecht an der BSP Business & Law School. Seine Forschungsschwerpunkte liegen im Zivil- und Zivilprozessrecht sowie in der Rechtstheorie, jeweils mit einem besonderen Augenmerk auf den Folgen von Digitalisierung und Automatisierung für das Recht und die Rechtspflege. Fries hat ein Faible für analoge und digitale Lehre und betreibt einen zivilrechtlichen Lehrkanal auf YouTube.

Dennis Fordan absolvierte nach dem Studium in Heidelberg und Melbourne zunächst sein Referendariat in Berlin und Brandenburg. Anschließend machte er neben seinem Berufseinstieg in einer größeren deutschen Wirtschaftskanzlei (POELLATH) eine Data-Science-Ausbildung und übernahm danach in der Kanzlei die Position als Head of Legal Tech. Anfang 2024 gründete er sein eigenes Unternehmen "Dotti Legal AI", mit dem er Kanzleien dabei unterstützt, maßgeschneiderte KI-Assistenten zu entwickeln.

Anmeldung

Bitte melden Sie sich über das folgende Anmeldeformular an.

An welchem Termin möchten Sie teilnehmen?*
Ihre Angaben
Ich bin BSP-Alumni*
Absenden
Bitte addieren Sie 4 und 4.

* Pflichtfelder
** Sie haben das Recht, Ihre Einwilligung jederzeit zu widerrufen. Durch den Widerruf der Einwilligung wird die Rechtmäßigkeit der aufgrund der Einwilligung bis zum Widerruf erfolgten Verarbeitung nicht berührt.